一、 产品介绍

TDengine 是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心快10 倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

二、为什么选择 TDengine

1 10 倍以上的性能提升

创新数据存储结构，单核每秒就能处理至少 2 万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。

2 硬件或者云服务成本降至 1/5

性能超强，计算资源不到通用大数据方案的 1/5。

3 全栈时序数据处理引擎

将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能超融合，应用开发无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低开发和维护成本。

4 强大的分析功能

无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询，数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合，即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab 随时进行。

5 无缝对接第三方工具

无需代码，即可与 Telegraf, Grafana, Matlab, R 集成。后续还将支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也将无缝连接。

6 零运维成本、零学习成本

安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与 MySQL 相似，零学习成本。

三、商品规格参数说明

1 配置建议

高可用性、实时备份功能需要集群方式实现，确保数据备份和单物理节点宕机或网络故障，不会影响整个系统正常运行。因此建议至少采用 2 节点，推荐 3~n 节点实现集群。 示例，如某物联网场景测点数 8 万，根据测点数选择“ 10 万测点 ”档位，则：

①永久授权模式总成本=基础版永久授权费用×节点数 ②订阅模式总成本=基础版年度订阅费用×节点数×n年

2 测点数

时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有 1,000 台采集设备，每台设备上有 10 个数据测点，则记录这些设备的所有生产数据就需要 10,000 条时间线或者测点数。

3 节点数

根据集群的总数据存储、备份、计算处理能力，按照物理节点增加。

4 版本说明

按付费方式分为两种规格：【年度订阅】、【永久授权】。

版本类型分为六种：【10万测点】、【50万测点】、【100万测点】、【200万测点】、【500万测点】、【不限测点】。各版本最高支持的测点数不同，高可用性支持、实时备份等功能需要购买多节点通过集群方式实现，其他性能无差异。

四、产品咨询

您可拨打 【400-8576-886】 或 【提交工单】 或点击右侧【咨询】弹窗进行产品咨询，我们将在收到您的咨询第一时间做出响应，为您对接服务商。

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，可广泛应用于能源、工业、化工、智慧城市、航空、航天、金融等满足产生时序数据特征场景的使用，能大幅节约成本，减少研发和运维的复杂度。

客户举例

智能制造数控机床应用场景 - 某世界500强数控系统制造业外企
业务场景：工业制造领域数控机床系统使用 TDengine，进行数控机床上各项监控指标及告警日志的存储和分析。
关键指标提升：相对 MySQL，数据压缩率提升 18 倍，查询速度提升 20 倍以上。
数据场景：采集频率：毫秒（高频）
原始数据量：400 GB/天

服务热线: 010-58292489 服务邮箱：yanrui@changhongit.com 服务时间：5*8小时